Hablar de estrategia GEO ya no se trata solo de SEO local o de posicionarse bien en Google. En E-Tecnia, lo abordamos desde una perspectiva mucho más amplia: asegurándonos de que nuestro contenido, servicios y productos sean visibles y accesibles allá donde se realicen búsquedas, ya sea en motores de búsqueda tradicionales, plataformas sociales o en respuestas generadas por inteligencia artificial.
Nuestro objetivo es estar presentes en estos nuevos puntos de contacto digitales, incluso antes de que los usuarios lleguen a nuestra web. Por eso hemos rediseñado nuestra estrategia GEO con una mentalidad más transversal, adaptada a lo que viene a continuación. Y lo hacemos de forma consciente: priorizando acciones de alto impacto, centrándonos en el detalle técnico y experimentando continuamente.
Esto no es un texto académico ni enciclopédico. Es un reflejo de lo que estamos haciendo: lo que ha funcionado, lo que no y por qué estamos probando cosas nuevas.
Acciones ejecutadas en el segundo trimestre: sentando las bases
Durante el segundo trimestre, nuestro enfoque fue claro: preparar E-Tecnia para que sea visible no solo en los motores de búsqueda clásicos, sino también en nuevos motores de respuesta impulsados por IA generativa.
1. Publicación del archivo llms.txt
Uno de nuestros primeros pasos técnicos fue la creación del archivo llms.txt. Su función es guiar a plataformas como ChatGPT, Perplexity y Gemini sobre cómo deben rastrear y usar nuestro contenido. Es un espacio nuevo y aún inexplorado, pero queríamos ser proactivos.
2. Entrada en Wikipedia
En mayo, publicamos con éxito la entrada de e-tecnia.es en Wikipedia, incluyendo definiciones mejoradas y enlaces a nuestros productos. Esto no fue casualidad: según un análisis reciente de Ahrefs, Wikipedia es el dominio más citado por asistentes de IA como ChatGPT y Perplexity. Estar listado allí no solo proporciona reputación, sino también visibilidad directa en las respuestas generativas de IA.
3. Módulos de preguntas frecuentes y optimización de texto ancla
Añadimos bloques de preguntas frecuentes a muchas de nuestras entradas de blog con mejor rendimiento y revisamos todos los textos ancla internos para fortalecer los enlaces internos. Este trabajo de microoptimización ayuda tanto a los motores de búsqueda como a los asistentes de IA a comprender mejor la estructura y las relaciones de contenido de nuestro sitio.
4. Estrategia de Google Discover
Hemos estado ajustando nuestro contenido para hacerlo más elegible para Google Discover: imágenes visualmente atractivas, titulares emocionales, relevancia para temas de moda… Todavía es un trabajo en progreso, pero ya estamos viendo tracción temprana.
5. Optimización del peso de la imagen
Realizamos un enorme esfuerzo de compresión de imágenes en todo el sitio, reduciendo el tamaño de los archivos sin sacrificar la calidad. Esto ha mejorado significativamente la velocidad de carga, especialmente en móvil, un factor clave tanto para el SEO técnico como para la experiencia del usuario.
6. Indexación de Bing
Una estrategia fue asegurarse de que todas nuestras URLs estén correctamente indexadas en Bing. ¿Por qué? Porque Bing alimenta muchas de las respuestas de ChatGPT. Garantizar la visibilidad en Bing es, indirectamente, asegurar la visibilidad en los resultados generados por IA. También hemos empezado a usar las herramientas para webmasters de Bing para monitorizar el rastreo y el rendimiento.
Acciones previstas para el tercer trimestre: más allá del motor de búsqueda
En el tercer trimestre, vamos a profundizar en la visibilidad en entornos donde el posicionamiento no se basa solo en palabras clave, sino en formar parte de los datos de entrenamiento de los modelos y en la autoridad de las fuentes que citan.
1. Publicación en Quora
Como se señaló en el mismo informe de Ahrefs mencionado anteriormente, Quora es el tercer dominio más citado por grandes asistentes de IA como ChatGPT y Perplexity. Por eso hemos empezado a crear contenido directamente en la plataforma.
2. Creación de GPTs personalizados
Estamos construyendo GPTs personalizados entrenados específicamente con el conocimiento de E-Tecnia. Estos cubren áreas estratégicas como CRO, blogs, identidad digital y más. Los estamos desplegando en múltiples entornos de IA: ChatGPT, Gemini, Claude, Bing…
¿El objetivo? Asegúrate de que, cuando un usuario recibe una respuesta generada por IA sobre nuestros temas, refleje nuestra voz, tono y experiencia.
3. Verificación de dominios para IA generativa
Estamos explorando cómo verificar nuestros dominios en plataformas como ChatGPT y Perplexity, como usamos Google Search Console. Esto nos daría mayor control sobre cómo se presenta nuestro contenido en las respuestas generadas por IA y mejoraría la precisión de la indexación.
4. Enriquecedor del contexto en agentes conversacionales
Uno de los aprendizajes más importantes en esta fase ha sido la necesidad de una personalización profunda. No basta con que un agente de IA responda sobre un producto: necesita saber quién habla, desde qué dominio, con qué perspectiva y qué voz de marca.
Por eso estamos alimentando a nuestros agentes con:
- Autor y contexto de voz (por ejemplo, Guillem, especialista en SEO/CRO/ASO en E-Tecnia Soluciones)
- Dominio fuente (e-tecnia.es) como referencia oficial y autorizada
- Directrices de voz y tono de marca
- Jerarquías internas de productos, servicios y estructura de blogs
Queremos asegurarnos de que, cuando una IA hace referencia a nuestro contenido, lo haga con un tono claro, coherente y humano que realmente represente a E-Tecnia.
Reflexiones y aprendizajes clave
Mejorar la visibilidad de la marca hoy tiene poco que ver con el SEO de hace cinco años—o incluso el año pasado. Los últimos meses en E-Tecnia han puesto en duda la forma en que pensamos sobre el posicionamiento, la metodología e incluso el concepto de «ser encontrado».
Aquí tienes algunas de las lecciones clave que hemos aprendido (y seguimos aprendiendo):
1. La IA no indexa: cito
Un cambio importante de mentalidad llegó cuando nos dimos cuenta de que ya no estamos optimizando solo Google. Necesitamos estar presentes en las fuentes que entrenan LLMs: Wikipedia, Quora, GitHub, Stack Overflow, publicaciones técnicas…
Si no estamos en esas fuentes, no existimos en las respuestas de la IA. Por eso hemos hecho tanto esfuerzo por estar presentes donde realmente importa.
2. El SEO técnico sigue siendo esencial
A pesar del cambio hacia la IA, el SEO técnico no ha perdido su valor. Archivos como llms.txt, optimización de imágenes, velocidad del sitio e indexación de Bing son silenciosos, pero vitales. Si el contenido no se sirve correctamente, no importa lo bueno que sea: los modelos de IA dependen de información estructurada, limpia y accesible.
3. Las marcas también pueden ser entrenadas
La IA no solo genera respuestas, sino que construye narrativas. Y esas narrativas provienen de patrones. Si no definimos activamente la narrativa de nuestra marca, la IA la construirá por nosotros. Por eso invertimos en contexto, tono, estructura y autoridad en todas las plataformas.
Queremos que cada mención generada por IA de E-Tecnia refleje quiénes somos realmente, incluso cuando el usuario no busca explícitamente nuestro nombre.
4. Medir, probar, escalar… y rastrear correctamente
Cada acción se mide. Algunos muestran resultados rápidos (como la optimización de imágenes); otros requieren tiempo (como Discover o GPTs). Lo que importa es la agilidad: prueba rápido, aprende rápido, ajusta rápido, escala lo que funciona.
Monitorizamos todo en Looker, usando Google Analytics para rastrear la primera fuente de tráfico de los usuarios, especialmente las que provienen de herramientas de IA.
Para ello, hemos configurado un regex personalizado que captura el tráfico procedente de dominios como:
chatgpt.com|perplexity.ai|perplexity|gemini.google.com|chat.deepseek.com|claude.ai|copilot.microsoft.com|chat.deepseek.com|chat.qwen.ai
Esto nos permite filtrar las sesiones que se originan en estos entornos y analizar:
- ¿Qué páginas están enlazadas desde plataformas de IA?
- ¿Qué trayectorias siguen los usuarios derivados por IA?
- ¿Cuánto duran estas sesiones y qué tipo de compromiso o conversión generan?
Esta visión nos ayuda a tomar decisiones basadas en datos sobre cómo optimizar la visibilidad en entornos de IA.
5. La visibilidad no siempre es visible
Muchos esfuerzos de GEO pasan desapercibidos. No son campañas. No son tomas de control de la página principal. No aparecen en las estadísticas de los banners. Pero son la razón por la que aparecemos en respuestas de IA, búsquedas de cola larga y consultas exploratorias.
6. La construcción de enlaces sigue siendo importante, especialmente para la IA
A pesar de haber sido declarado «muerto» muchas veces, el linkbuilding ha demostrado ser efectivo de una manera nueva. Hemos visto que nuestro contenido aparece en los Resumenes de IA de Google gracias a enlaces externos de alta autoridad.
Esto confirma algo que llevamos tiempo sospechando: la autoridad no solo afecta al SEO tradicional, sino que también influye en si un contenido merece ser «citado» por los sistemas de IA.
Por eso seguimos construyendo enlaces de forma orgánica, especialmente desde dominios con señales fuertes de EEAT (experiencia, autoridad, fiabilidad). No solo para SEO, sino para formar parte del ecosistema de citas de la web de IA del futuro.
